大发pk10开户网址 _Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   前一天我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法,在这篇文章里,你们 是通过Hystrix调用正常工作的服务,也而是说,Hytrix的保护机制并什么什么都那末 起作用,这里你们 将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你这人类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,而是在其中增加了getFallback办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很累似

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你这人类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很累似 ,而initRestClient和run办法根本没变,什么什么都那末 来过多什么什么都那末 来过多就不再全部给出了。

    在第18行里,你们 重写了HystrixCommand类的getFallback办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出话语,在实际的项目里,需要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的全部一样,而是,在运行这段代码前我过多 运行HystrixServerDemo项目的启动类,曾经服务一定是调用只能的。运行本段代码后,你们 能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,你们 能确认,一旦调用服务出错,Hystrix防止类能自动地调用getFallback办法。

    不可能 这里什么什么都那末 定义getFallback办法,什么什么都那末 一旦服务不可用,什么什么都那末 用户不可能 在连接超时前一天,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,曾经用户体验就很差,不可能 整个系统的其它容错办法也没到位,甚至全部一定会不可能 是因为当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里不可能 你们 在hystirx提供的getFallback办法里做了充分的准备,什么什么都那末 一旦一直出现错误,这段错误防止的代码能被立即触发,其效果就大慨熔断后继的防止流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出那些的问提了,以及后继该怎么防止,曾经一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,自己面我过多 造成因体验过差而用户大规模流失的状态。

    不可能 每次请求全部一定会走后台应用应用程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力什么什么都那末 来过多,有前一天你这人因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么什么都那末 来过多什么什么都那末 来过多,大多数网站会把其他我过多 实时更新的数据倒进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,不可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,你们 将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有一六个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,你们 定义了有一六个 用户id,并在第6行定义了有一六个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,你们 在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法模拟地构建了有一六个 用户,在项目里,用户的信息虽然是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    不可能 不走缓存话语,第13行定义run函数不可能 被execute办法触发,在其中的第15行里,你们 通过get办法从userList你这人HashMap里获得两根用户数据,这里你们 用get办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中你们 需要定义“缓存对象的标准”,具体而言,你们 在这里是返回String.valueOf(id),也而是说,不可能 第六个HystrixCacheDemo对象和第有一六个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,什么什么都那末 第六个对象在调用execute办法时,就需要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,并且无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有一六个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有一六个

对象调用的是run办法,什么什么都那末

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,不可能

和第有一六个

对象具有相同的id,什么什么都那末

来过多什么什么都那末

来过多走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但不可能

缓存已清,什么什么都那末

来过多什么什么都那末

来过多cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法里,你们 定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法,初始化了上下文,曾经不可以启动缓存机制。,在第24和25行里,你们 创建了有一六个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,你们 通过cacheDemo1对象的execute办法,根据id查找用户,虽然你们 在这里是通过run办法里第15行的get办法从HashMap里取数据,但你们 需要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,你们 调用了cacheDemo2对象的execute办法,不可能 它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么什么都那末 来过多什么什么都那末 来过多这里并什么什么都那末 走execute办法,而是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就需要防止因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,你们 在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,前一天,虽然在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但不可能 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么什么都那末 来过多什么什么都那末 来过多在第37里执行的execute办法并什么什么都那末 走缓存。

    运行上述代码,你们 能看多如下的输出,那些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请你们 注意,在缓存相关的getCacheKey办法里,你们 全部一定会定义“保存缓存值”的逻辑,而是定义“缓存对象的标准”,初学者一直会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法里,你们 并什么什么都那末 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),而是定义了如下的标准:若果有一六个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,并且缓存中而是可能 存有id的1的结果值,什么什么都那末 后继对象则需要直接从缓存里读数据。

    在上文里,你们 演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,你们 将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,你们 需要通过extends HystrixCommand<T>的办法,让有一六个 类具备Hystrix保护机制的形状,其中T是泛型,在上述案例中你们 用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand前一天,你们 就需要通过重写run办法和getFallback办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有一六个 办法的返回值需要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,你们 一般在getFallback办法里,定义“服务不可用”时的保护办法(也而是后文里将要提到的降级办法)。

    第三,你们 需要通过缓存机制来降低并发状态下对服务器的压力,在Hystrix里,你们 需要在getCacheKey里定义“判断需要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一需要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象算不算同有一六个 ,不可能 是,并且前一天被调用过,则需要走缓存。

    本文谢绝转载。